Нейросети пока дают мало трафика, но заявки из них качественнее: что это значит для бизнеса
Исследование UIS показало: доля переходов из нейровыдачи пока менее процента, но конверсия в обращение оттуда выше, чем из SEO и контекстной рекламы. Разбираем, как малому бизнесу и медиа использовать этот разрыв.
Что выяснилось
Компания UIS проанализировала 180 081 посещение и 6 824 обращения в пяти отраслях: медицина, авто, мебель, недвижимость и фитнес. Наблюдение длилось десять месяцев. Главный вывод: доля трафика из нейросетей остаётся крошечной, всего 0,06%, но конверсия в обращение из этого источника на 70% выше, чем из контекстной рекламы, и на 38% выше, чем из SEO. Конверсия в посещение из нейровыдачи за период выросла более чем вдвое. Отдельно выделяется Алиса AI: переходы из неё увеличились в 4,5 раза, это самый быстрый рост среди изученных систем.
Почему мало трафика даёт много заявок
Пользователи приходят к нейросетям с другими запросами, чем в поисковую строку. Они описывают ситуацию целиком: что нужно решить, какие есть ограничения, с чем сравнивают. И ждут не ссылки, а готового выбора. Нейросеть сравнивает варианты, аргументирует рекомендацию и тем самым снижает порог доверия к компании ещё до первого контакта. В итоге человек приходит уже прогретым, а не просто кликнувшим по объявлению.
Второй фактор связан с этапом воронки. Контекст и таргет чаще работают на верхнем уровне: привлекают внимание. К нейровыдаче обращаются на разных этапах, включая сравнение конкурентов и готовность к покупке. Поэтому даже скромный поток переходов даёт непропорционально много целевых действий. Для медиа и Telegram-каналов это означает, что подписчик, пришедший из диалога с ИИ, может быть ближе к действию, чем случайный читатель из ленты.
Где бизнес теряет данные
Главная сложность в том, что путь клиента через нейросеть почти не виден аналитике. Человек мог обсудить с ИИ свои задачи, получить рекомендацию, перейти на сайт и позвонить. В отчётах это будет выглядеть как прямой визит или переход из поиска. Маркетолог не узнает, что решающую роль сыграла нейровыдача.
Пока не решена задача отслеживания, компании рискуют недооценивать канал и не инвестировать в него. А значит, упускают возможность занять позиции, пока конкуренция здесь низкая. В поиске и контексте борьба за место давно идёт по высоким ставкам. В нейровыдаче такого давления пока нет.
Что делать маркетологам
- Считать качество трафика, а не количество. Оценивайте, насколько обращения соответствуют целевой аудитории, сколько из них доходят до продажи и какой источник даёт наиболее лояльных клиентов.
- Анализировать разные ИИ-источники отдельно. Разные модели приводят пользователей с разными сценариями: одни чаще дают информационные переходы, другие ведут людей с конкретным коммерческим намерением.
- Фиксировать упоминания в нейровыдаче. Проверяйте, как ИИ описывает вашу компанию, какие аргументы приводит и кого рекомендует. Это влияет на решение пользователя до того, как он попадёт на сайт.
- Не ждать роста доли трафика. Даже при 0,06% канал уже приносит заявки. Раннее присутствие в рекомендациях ИИ может дать преимущество, когда аудитория там вырастет.
Нейросети пока не заменяют поиск и рекламу по объёму, но меняют качество контакта. Бизнесу стоит относиться к ним не как к экзотике, а как к каналу с высокой конверсией и низкой конкуренцией.