Как нейросети выбирают сервисы бронирования: исследование Sape о видимости OTA в ИИ-ответах
Пользователи всё чаще доверяют нейросетям выбор конкретных сервисов — от отелей до авиабилетов. Но как ИИ ранжирует бренды и можно ли на это повлиять? Компания Sape проанализировала 826 ответов четырёх генеративных моделей и выяснила, что видимость OTA зависит от типа запроса, а единой стратегии для попадания в ответы не существует.
Сравнительные запросы: тройка лидеров и неожиданные нюансы
На запросы вроде «где лучше бронировать отель» или «топ сервисов бронирования» нейросети стабильно выделяют три платформы: Ostrovok (62% упоминаний), Booking (60%) и Яндекс Путешествия (56%). Эти бренды доминируют во всех подкатегориях — от бонусов до надёжности и цен. Однако есть детали: по бонусам лидирует Booking (52%), но в некоторых моделях, например в Алисе и Gemini, он уступает российским конкурентам. А при вопросах о ценах нейросети часто уклоняются от прямого ответа, советуя проверять актуальные предложения на сайтах. При прямых сравнениях двух сервисов ИИ не выбирает победителя, а приводит аргументы за и против каждого.
Ситуативные запросы: как меняется расстановка сил
Когда пользователь ищет не лучшую платформу в целом, а решение для конкретной ситуации, картина резко меняется. Яндекс Путешествия остаётся лидером (31,5% упоминаний), Ostrovok — на втором месте (28,5%). Но 101hotels совершает рывок: его доля растёт с 13% до 28,2%, приближаясь к лидерам. У Booking обратная динамика — падение с 60% до 11,1%. Причина — в источниках, к которым обращается нейросеть для каждого типа запроса.
Источники знаний: медиа против собственных сайтов
Анализ цитируемых доменов раскрывает механику ранжирования. В сравнительных запросах 80% ссылок ведут на внешние медиа: dzen.ru, hi-tech.mail.ru, vc.ru, t-j.ru. Нейросеть не придумывает рейтинг, а синтезирует данные из обзоров и статей. Чтобы попасть в такие ответы, нужно присутствовать в этих материалах. В ситуативных запросах всё наоборот: в топ-10 цитируемых доменов нет ни одного медиа. Лидируют сами платформы: 101hotels.com (100 цитирований), travel.yandex.ru (98), ostrovok.ru (77), hotel.tutu.ru (72). Нейросеть идёт напрямую на сайты агрегаторов, где есть конкретные подборки под запрос пользователя.
Вывод: видимостью в ИИ можно управлять
Исследование опровергает миф о том, что LLM используют единое ядро источников. Механика ранжирования меняется в зависимости от потребности пользователя, поэтому универсальной стратегии не существует. Для роста видимости в нейросетях нужно работать одновременно с двумя направлениями: размещать контент во внешних медиа и оптимизировать собственный сайт под ситуативные запросы. Компании, которые понимают эту логику и выстраивают системную работу, получают конкурентное преимущество в новом канале.