ITSM-продукт в топе ИИ-выдачи за полгода: кейс без миллионных бюджетов
Молодая ИТ-компания обошла гигантов рынка в генеративных поисковиках, не тратя состояния на маркетинг. Разбираем, как работают AEO и GEO на практике и что это значит для владельцев Telegram-каналов и медиа.
Почему классическое SEO перестало быть единственным инструментом
Раньше борьба шла за место в поисковой выдаче Яндекса и Google. Теперь к ней добавились два новых направления: GEO — оптимизация под генеративные модели вроде ChatGPT, DeepSeek и Perplexity, и AEO — под «ответные» системы, такие как Алиса или Gemini. Пользователи всё чаще не переходят по ссылкам — им достаточно готового ответа в чате или шапке поиска. Это особенно заметно для информационных запросов: «что такое», «как работает».
Для владельцев каналов и медиа это сигнал: ваша аудитория может получить ответ, даже не открывая пост. А значит, контент должен быть устроен так, чтобы его цитировал ИИ — чётко, структурированно, без воды.
Контент под ИИ: не «книга», а быстрый доступ к сути
Авторы кейса пересобрали контент-стратегию в двух направлениях: новые тексты и доработка старых. Ключевой принцип — структура, понятная и поиску, и LLM-моделям. Вместо длинных вступлений — сразу суть, вместо размытых формулировок — реальные кейсы и смысловые блоки.
Этот подход напрямую применим к продвижению в Telegram. Если вы ведёте канал, попробуйте формат коротких, но ёмких постов с чёткой логикой: заголовок-вопрос, тезис, пример, вывод. Такой контент легче «схватывается» читателем и алгоритмами, а значит, растёт вероятность попадания в рекомендации и пересылки.
Как команда без миллионного бюджета обошла гигантов
Успех обеспечила компактная команда: маркетолог, SEO-специалист с опытом ИИ-выдачи и копирайтер. Вместо гонки за ссылками и рекламой — фокус на аудит, постоянную доработку материалов и встраивание реального опыта. За полгода продукт закрепился в топе по ключевым запросам, обойдя крупных вендоров и ведущие медиа.
Для медиа и каналов это урок: не обязательно тратить миллионы на продвижение. Достаточно системно работать с контентом, адаптировать его под новые форматы выдачи и не бояться экспериментировать. Особенно это актуально для Telegram, где алгоритмы всё больше учитывают качество и релевантность постов, а не только количество подписчиков.
Вывод: AEO и GEO — новые точки роста для медиа
Присутствие в ИИ-выдаче работает не столько как прямой источник лидов, сколько как инструмент формирования бренда. Когда ваш контент цитирует ChatGPT или Perplexity, это повышает доверие и узнаваемость. Для Telegram-каналов это означает, что экспертные посты с чёткой структурой могут стать «цитируемыми» не только внутри мессенджера, но и за его пределами.
Оптимизация под LLM-модели меняет структуру текста: теперь это не про «книжную» подачу, а про чёткую логику, быстрый доступ к сути и отсутствие воды.
Совет владельцам каналов: регулярно возвращайтесь к старым постам, добавляйте новые смысловые блоки, перестраивайте структуру. Это не разовая работа, а постоянный процесс, который окупается ростом аудитории и укреплением позиций в выдаче.