ИИ-сервисы обгоняют маркетплейсы: как нейросети меняют товарный поиск
Пользователи всё чаще обращаются к нейросетям для выбора товаров, вытесняя классические поисковики и маркетплейсы. Разбираемся, какие сценарии лидируют и что это значит для владельцев Telegram-каналов.

Нейросети как главный помощник при покупках
По данным исследования «Ашманов и партнеры», 69% опрошенных отметили, что стали чаще использовать ИИ-сервисы для поиска товаров. Самым востребованным инструментом оказался «Поиск с Алисой» — он лидирует по популярности среди всех нейросетей в процессе выбора. Пользователи предпочитают его маркетплейсам и классическому поиску в четырех из семи сценариев товарного поиска.
Основные сценарии использования ИИ
Наиболее частый сценарий — обсуждение товаров, найденных через поисковик. Нейросети используют как дополнение к поисковым системам: 27% опрошенных обращаются к ним напрямую, чтобы найти товар с лучшей ценой или характеристиками. Менее популярны сценарии, когда покупатели сначала советуются с ИИ, а затем идут на маркетплейсы (20–21%). Реже всего нейросети задействуют для повторной покупки уже знакомых товаров — 18% делают это часто, а 25% никогда.
Где нейросети обгоняют классический поиск
По ряду сценариев нейросети превосходят традиционные поисковики и маркетплейсы по полезности и удобству. Ранее поиск выгодных цен был главной причиной обращаться к маркетплейсам, но теперь ИИ-сервисы перетягивают внимание. Нейро-выдача привлекает больше всего пользователей в поиске Яндекса и Google — это меняет привычные паттерны поведения.
Как пользователи взаимодействуют с нейросетями
Покупатели не ограничиваются короткими диалогами: лишь 9% прекращают общение после первого ответа. Большинство задают уточняющие вопросы о ценах и характеристиках. 37% опрошенных готовы полностью прочитать нейроответ, а 32% — перейти по всем предложенным ссылкам. Только 17% кликают лишь по первым ссылкам, а 11% вообще не переходят на сайты. Это говорит о высоком доверии к рекомендациям ИИ.
«ИИ-сервисы становятся полноценным инструментом выбора, и медиа стоит адаптировать контент под запросы, сформулированные в диалогах с нейросетями».